연결함수
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정준연결함수(Canonical Function)Math 2021. 7. 25. 17:57
패턴인식과 머신러닝 책에서 정준연결함수에 대한 내용과 그 가정을 바탕으로 이론을 설명하는 경우가 있다. 책의 내용만으로는 이해가 되지 않아서 따로 정리를 하려 한다. 연결함수에 대해 이해하려면 먼저 선형회귀 일반화된 선형모형을 알아야 한다. 선형회귀 (Linear Regression) \begin{equation} \mu_i = b_0 + b_1x_1 \end{equation} \begin{equation} y_i \sim \mathcal N(\mu_i, \epsilon) \end{equation} 위 식에 대한 그래프는 아래와 같다. 선형회귀는 연속형 범주의 값 $y$를 설명변수(독립변수) $x$들의 선형결합으로 예측하려는 것이다. 선형회귀를 식으로써 표현하면 아래와 같다. $i$는 각각의 샘플에 대한..