Graph Neural Networks
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Convolution to GNN Tutorial카테고리 없음 2021. 7. 29. 10:21
목차 : GNN 간단 리뷰 Convolution 연산의 수학적 정의, 머신러닝에서 중요한 이유 푸리에 변환 라플라시안 푸리에 변환과 라플라시안의 관계 그래프에 대한 Convolution 연산 적용 및 라플라시안 체비셰프 근사를 컨볼루션 필터에의 적용 코드 GNN Review Definition of GNN 그래프에서 노드는 그의 특징과 주변 노드들에 의해 정의됩니다. 그래프에서 노드들은 서로 연결되어 있기 때문에 데이터들이 dependent 하게 됩니다. 따라서 그래프는 상호의존적인 관계가 많은 데이터를 모델링하는데 효과적입니다. 그리고 세상의 많은 지식들은 그래프를 통해 표현됩니다. GNN의 목표는 그래프의 state에 대한 임베딩을 배우는 것입니다. 이 임베딩은 각 노드들에 대해 주변 이웃들의 정보를..